MOOC Algèbre linéaire EDX
أ‰diteur : MOOC Francophone
Système d'exploitation : ALL
Le MOOC Algèbre linéaire est accessible à tous, enseigné de manière rigoureuse et ne nécessitant aucun prérequis.
Vous voulez apprendre l’algèbre linéaire, un précieux outil complémentaire à vos connaissances acquises durant vos études en
économie, ingénierie, physique, ou statistique? Ou simplement pour la
beauté de la matière? Alors ce cours est fait pour vous! Outre remplir
le rôle d’outil dans les différentes branches mentionnées ci-dessus
(permettant la résolution de problèmes concrets), l’algèbre linéaire,
qui capture l’essence des mathématiques -à savoir, l’algèbre et la
géométrie- vous introduira au monde plus abstrait des mathématiques.
EPFL
Organisateur :Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne
Intervenants
Donna Testerman
Doctorat à l’Université d’Oregon (USA). Elle a d’abord enseigné et mené ses
recherches aux Etats-Unis ainsi qu’en Angleterre, avant de
s’établir en Suisse où elle travaille comme professeur à l’Ecole
Polytechnique Fédérale de Lausanne. Son domaine de recherche est celui
de la théorie des groupes. Plus précisément, elle s’intéresse
particulièrement aux groupes algébriques, aux groupes finis de type de
Lie et à la théorie des représentations.
Claude Marion
Collaborateur scientifique à l’EPFL. Il a obtenu son Ph.D en mathématiques à Imperial College Londres en 2009 et a travaillé en
Angleterre, en Israël et en Suisse. Etant français, portugais et
brésilien, il parle le français, l’anglais et le portugais. Egalement
avide de sport, durant son temps libre, il nage ou court dans toutes les
eaux ou sur tous les terrains à travers le monde.
Mikaël Cavallin
Diplômé de l’Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne et de l’université de York (UK), Mikaël Cavallin a obtenu son doctorat de
l’EPFL en mathématiques à l’EPFL en avril 2015. Il occupe actuellement
le poste de collaborateur scientifique au sein de cette dernière.
Durée
5 semaines
Vous pouvez vous inscrire à ce cours à n’importe quel moment de l’année… Le
cours est disponible directement sur la plateforme edX 365
jours par an, 24/7.
Vous pouvez également choisir de suivre les cours selon un rythme prédéfini
par la plateforme (1 semaine par partie) ou bien sans
rythme, sans contrainte de temps et organiser vous-même une progression
régulière..
Cette formation est ouverte toute l’année à partir du 1er février 2016
Prérequis Neant
Accessible à tous
Charge de travail
6 à 8 heures / semaine
Certification Non
Proposé comme complément de cours aux ingénieurs de première année à l’Ecole
Polytechnique Fédérale de Lausanne, ce MOOC (composé de
trois parties) n’en est pas moins un cours à part entière et peut être
considéré comme une base solide d’algèbre linéaire pour tout étudiant
intéressé par l’apprentissage de cette matière.
Bien que les vidéos constituent le coeur du cours, des exercices de type QCM (Questions à choix multiples) ainsi que des séries
au format PDF seront disponibles chaque semaine, ainsi que des corrigés
appropriés. Plus précisément, les séries d’exercices seront
accompagnées d’un corrigé au format PDF et certains problèmes
bénéficieront d’une correction détaillée en vidéo, dans laquelle l’un
des enseignants présentera la solution, étape par étape. Finalement,
chaque vidéo de cours sera suivie d’un quiz, dont le but est de tester
le degré d’assimilation des connaissances acquises.
Programme
Le cours est organisé en dix chapitres dans lesquels une approche très
détaillée des concepts théoriques est proposée, ainsi que
de multiples exemples illustratifs.
Cette première partie du cours sera dévouée à l’étude des quatre premiers chapitres cités ci-dessous. Aucune connaissance
particulière n’est requise pour comprendre les concepts abordés dans ce
MOOC, mais il est conseillé de travailler régulièrement et de manière
assidue, de façon à ne pas prendre de retard lors de l’apprentissage de
la matière.
1 – Systèmes d’équations linéaires.
2 – Algèbre matricielle.
3 – Espaces vectoriels.
4 – Bases et dimensions.
5 – Applications linéaires.
6 – Matrices et applications linéaires.
7 – Déterminants.
8 – Vecteurs propres, valeurs propres, diagonalisation.
9 – Produits scalaires et espaces euclidiens.
10 – Matrices orthogonales et matrices symétriques.
Cette première partie du cours sera dévouée à l’étude des quatre premiers chapitres cités plus haut. Aucune connaissance
particulière n’est requise pour comprendre les concepts abordés dans ce
MOOC, mais il est conseillé de travailler régulièrement et de manière
assidue, de façon à ne pas prendre de retard lors de l’apprentissage de
la matière.
Plateforme edX
La plateforme a été fondé en avril 2012 par le MIT et Harvard afin de
fournir une alternative Open Source à Coursera. Le code source a été
libéré en juin 2013, donnant naissance à la communauté Open edX. La
plateforme edX est développé en langage Python.
http://wayupload.com/l4j90r0se8ke.html
http://wayupload.com/ibxi482tce04.html
http://wayupload.com/zwlxhsb73wko.html
http://wayupload.com/o0jnxjaq52cm.html
ou
http://www.hitfile.net/aZKiXgF
http://www.turbobit.net/4n3y3yuiv0zt.html
http://www.hitfile.net/rRzxVsT
http://www.turbobit.net/25j38zvj1oxe.html